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Nicolas Darcis âšȘ
Chief People Officer | Talent Acquisition & HR Transformation | AI Enthusiast
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April 24, 2025
🧠 Tu dis merci Ă  Alexa ou Ă  ChatGPT? C'est pas un hasard, c'est loin d’ĂȘtre anodin et C'est surout pas rassurant. Ce comportement est le fruit de trois tendances: 1ïžâƒŁ L'effet ELIZA ELIZA c’est le nom d’un NLP dĂ©veloppĂ© dans les annĂ©es 60 qui imitait un psychothĂ©rapeute. C’est lĂ  qu’on a constatĂ© la tendance inconsciente d’assimiler le comportement d’un ordinateur Ă  celui d’un humain. 2ïžâƒŁ La pensĂ©e tĂ©lĂ©ologique En rĂ©sumĂ©: la tendance Ă  attribuer un but aux objets et aux Ă©vĂ©nements. 3ïžâƒŁ Le conditionnement social Ce qu'on t’a appris depuis tout petit: dire bonjour, merci au revoir et ĂȘtre poli. Pourquoi c'est loin d'ĂȘtre anodin❓ Les IA suscitent un attachement Ă©motionnel et crĂ©ent de fausses attentes. Elles peuvent subtilement influencer nos comportements. On voit dĂ©jĂ  aujourd'hui des gens prĂ©fĂ©rer les Ă©changes artificiels aux relations rĂ©elles. CrĂ©ant des risques d’isolement social. Pour l’avenir, en termes trĂšs pragmatiques, beaucoup repose sur les Ă©paules des Product Managers & Designers qui vont dĂ©velopper les produits Ă  venir. C'est pas rassurant lorsque tu regardes en rĂ©trospective l’intention de stickyness et d’addiction avec lesquels ont Ă©tĂ© dĂ©veloppĂ©s les rĂ©seaux sociaux. Un vrai sujet d'avenir Ă  venir sur l'Ă©thique personnelle, le droit et les valeurs d'entreprise. 📬 On a abordĂ© le sujet dans l’édition prĂ©cĂ©dente de Sourceurs? Non, peut-ĂȘtre! 🔗À lire ici https://lnkd.in/gzJvKyPx
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74 Likes
April 24, 2025
Discussion about this post
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Fanny Lisa Rosillo
Graphiste chez PranarĂŽm
4 months ago
De plus, les mots superflus gĂ©nĂšrent Ă©normĂ©ment d’énergie, mieux vaut rester concis.
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Laurent Quivogne
Conférencier formateur / Spécialiste en régulation de conflit.
4 months ago
J’ai entendu que OpenAI demande d’arrĂȘter de dire merci (le merci seul qui fait une ultime requĂȘte) car ça gĂ©nĂšre de la puissance de calcul pour rien
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Bruno J. S. Lesieur
Machiniste web et épistÚme charitable heuristiquement biaisé
4 months ago
Je souffle tellement quand je demande Ă  l'IA de m'indiquer les fautes d'orthographes d'un de mes textes musicaux [car laissez la corriger et elle va tout changer] et qu'elle passe les premiĂšres lignes Ă  me fĂ©liciter d'Ă  quel point : « Ta chanson est trĂšs bien Ă©crite[...] », « Ta chanson est vraiment bien Ă©crite et poĂ©tique ! », « Ton texte est vraiment bien Ă©crit[...] », « Ta chanson est super originale ! Elle joue bien sur le double-sens avec [...], et les mĂ©taphores sont bien trouvĂ©es. » etc. C'est d'autant plus risible quand elle gĂ©nĂšre ses compliments alors que tu as copier-coller un texte qu'elle a gĂ©nĂ©rĂ© elle-mĂȘme trois sorties plus tĂŽt, alors que tu le trouves toi-mĂȘme trĂšs pauvre en plus... Il n'y a pas que les « merci » qui gĂ©nĂšre du « gĂąchis » de calcul, c'est inhĂ©rent Ă  la probabilitĂ© que la sortie induite par ton prompt exige d'ĂȘtre accompagnĂ©e d'un retour de dĂ©samorçage Ă©motionnelle avant de passer aux Ă©lĂ©ments qui piquent : tes fautes d'orthographe. Autant le Cookie-Lemon-Cookie est trĂšs utile quand c'est un humain qui t'Ă©cris pour dĂ©samorcer tout jugement (et accessoirement, ça m'indique qu'il a de bonnes intentions), autant quand c'est un artefact de gĂ©nĂ©ration statistique d'une I.A.... Ça fait souffler... :D